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灵矽平台 + LinxClaw：打造具备行动力的全能AI助理 ​

概述 ​

灵矽平台 通过深度集成 LinxClaw ，实现了 AI 能力从“语音对话”到“系统级闭环行动”的质变。LinxClaw 作为强大的 Agent 宿主，能将大模型的能力边界扩展至网页自动化、API 调度及复杂任务流执行。

第一步：部署 LinxClaw （基于七牛云 LAS） ​

推荐使用七牛云全栈应用服务器（LAS）进行部署，其 Serverless 架构相比传统硬件部署不仅成本极低（约 1/500），且支持镜像一键直达。

专属镜像一键部署LinxClaw ​

  1. 创建 LAS 实例 登录七牛云控制台，进入云基础资源 - 全栈应用服务器 LAS 页面，点击「实例」-「创建服务器」； 图 7

  2. 实例配置选择，选择 LinxClaw 专属镜像

    • 地域：按需选择（中国、亚太等多区域已部署，推荐就近选择降低延迟）；
    • 实例规格：个人测试推荐轻量型 T1（ecs.t1.c1m2，1 核 2GiB），企业使用可选择计算型 C1 系列（ecs.c1.c2m4，2 核 4GiB）；
    • 镜像：必须选择社区镜像 LinxClaw-v0.1.4，操作系统为 Ubuntu 24.04LTS，已预装 LinxClaw 核心环境；
    • 填写并确认实例密码（需牢记，后续 SSH 登录使用），点击「立即购买并创建」，等待 1-2 分钟，实例即可运行。 图 14

  3. 远程连接 LAS 实例，初始化 LinxClaw 环境

    公网Ipv4就是我们要的的:<LAS实例IP> 图 13

  4. 接入七牛云大模型，注入 AI 能力 LinxClaw 的核心能力依赖大模型支持，需配置七牛云的 MaaS API Key，实现与 DeepSeek、MiniMax 等模型的无缝对接.

    1. 获取Maas的API Key 图 8

    2. LinxClaw 的控制台配置Maas的API Key 登陆 图 9

  5. 部署后，启动服务LinxClaw

    项目说明
    IP 地址LAS 实际实例 IP
    端口8088
    控制台地址http://<LAS实例IP>:8088/chat

    浏览器访问控制台:

    图 3

第二步：接入灵矽平台 ​

工作原理 ​

将部署好的 LinxClaw 实例视为一个标准的大模型接口（LLM Endpoint），直接通过 OpenAI 兼容 API 调用。

LinxClaw API 信息 ​

项目值
基础地址http://<LAS实例IP>:8088
OpenAI 端点http://<LAS实例IP>:8088/v1/chat/completions
控制台http://<LAS实例IP>:8088/chat

配置流程 ​

步骤一、添加自定义模型 ​

在灵矽平台 的我的模型中，添加自定义模型。

图 1

图中所需的参数从以下途经获得：

1.1. 确定 API 地址：

  • http://<LAS实例IP>:8088

1.2. 模型选择：

  • 可以在 LinxClaw 控制台中配置, 登陆linxclaw 控制台图 10

    点击models图 2

    选择模型图 11

1.3. 获取apikey

图 0

步骤二、对话中选择Linxclaw ​

在灵矽平台智能体中选择模型，验证对话效果 图 4

总结 ​

根据您的实际需求选择合适的接入方式，即可充分发挥 AI 的潜力！